Notice: Undefined index: pos in D:\WWW\webbuzz\Testing\phptest\demo.php on line 80
SemanticMarker - Structured Data Markup

JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://nalogiexpert.ru/vychety/kak-poluchit-vychet-po-ndfl-na-obuchenie-oplachennoe-za-schet-sredstv-obrazovatelnogo-kredita.html"}, "headline":"Как получить вычет по НДФЛ на обучение, оплаченное за (...)","description":"В Письме Минфина РФ от 22.10.2021 № 03-04-05/85679 рассматривается вопрос о предоставлении социального вычета по НДФЛ на обучение, оплаченное за счет средств образовательного кредита. Скажем несколько слов о том, что из себя представляет образовательный кредит. Согласно ст. 104 Федерального закона от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» (далее – Федеральный закон № 273-ФЗ)","about":[],"author":{"@type":"Organization","url":"http://nalogiexpert.ru/","name":"http://nalogiexpert.ru/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"http://nalogiexpert.ru/", "url":"http://nalogiexpert.ru/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-04-27T06:48:18","dateModified":"2024-04-27T06:48:18"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate

TEXT

Как получить вычет по НДФЛ на обучение, оплаченное за счет средств образовательного кредита - Налоговый эксперт

Как получить вычет по НДФЛ на обучение, оплаченное за счет средств образовательного кредита - Налоговый эксперт


> api_Check - TIME: 0.01
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 3.19
> api_Cat - TIME: 0.03
> api_Get - TIME: 0.03
> api_beforeFind - TIME: 0
> api_afterFind - TIME: 0.01
> api_afterPlaces - TIME: 0
> api_afterProducts - TIME: 0.01
> api_afterMovies - TIME: 0
> api_Match - TIME: 0.03
> api_Comp - TIME: 0.03
> api_Disp - TIME: 0.01